이제까지 쓴 글 링크 정리합니다.
파이썬 랜덤 숫자 생성 함수들 관련해서 정리한 글 입니다.
균등분포로 뽑기 (Uniform)
https://hexa-coding.tistory.com/48
파이썬 랜덤(Random) 뽑기 - 균등분포
Chat GPT 본문요약 파이썬 랜덤 실수 생성 5줄 요약 random.random() 함수 사용: 0~1 사이 랜덤 실수 생성 random.random() 계산 활용: 특정 범위 랜덤 실수 생성 random.randrange() 함수 사용: 특정 간격 랜덤 정수
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정규분포, 베타분포, 삼각분포로 뽑기 (Normal, Beta, Triangular Distribution)
https://hexa-coding.tistory.com/49
파이썬 랜덤(Random) 뽑기 - 정규분포, 베타분포, 삼각분포
Chat GPT 본문 요약 정규분포: random.gauss(mu, sigma)으로 생성, 평균과 표준편차 조절 가능. 베타분포: random.betavariate(alpha, beta)으로 생성, alpha와 beta 값 조절. 삼각분포: random.triangular(low, high, mode)으로
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지수분포, 감마분포로 뽑기 (Exponential, Gamma Distribution)
https://hexa-coding.tistory.com/50
파이썬 랜덤(Random) 뽑기 - 지수분포, 감마분포
지수(Exponential)분포 난수 생성 방법 random.expovariate(lambda) 함수 사용 위키피디아 지수분포: https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution Exponential distribution - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia Probabil
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로그정규분포, 파레토분포, 웨이블분포로 뽑기 (Log-Normal, Pareto, Weibull Distribution)
https://hexa-coding.tistory.com/51
파이썬 랜덤(Random) 뽑기 - 로그노멀분포, 파레토분포, 웨이블분포
로그노멀(Log-Normal)분포 난수 생성 방법 random.lognormvariate(mu, sigma) 함수 사용 로그노멀 분포에 자연로그를 취하면 평균 mu에 표준편차 sigma를 갖는 정규분포가 됨 위키피디아 로그노멀분포: https://en
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